崗位職責：
1、結合數據挖掘、機器學習、自然語言處理、協同過濾等技術分析海量數據，設計基于數據的學習模型和策略，解決核心業務需求；?
2、負責將深度學習技術應用到自然語言處理、文本分類、精準分析、網頁搜索等與輿情監測領域相關的項目；
3、從事大規模互聯網和UGC文本數據的分析與挖掘工作，包括但不限于文本分類/聚類、知識提取、情感分析、語義理解、相似度計算等；
4、利用現有開源深度學習軟件如Tensorflow, CNTK, Caffe等構建深度學習系統解決實際問題；
5、算法在高性能與計算服務器上的并行化和優化工作。
任職要求：
1、有相關工作經驗，學術研究或者計算機相關專業畢業；
2、理解一些常用的特征選擇和矩陣分解的算法，熟悉數據挖掘、大數據等領域技術，掌握常見的分析挖掘算法如決策樹、SVM、聚類等，熟悉深度神經網絡和常用機器學習模型，利用機器學習/神經網絡技術構建評價模型，建立專家知識庫。對常用的開源框架，如Caffe、Theano或ConevNet等有實踐經驗者優先考慮，有編程實現過近幾年深度學習相關論文算法者著重考慮；
3、熟悉大規模并行計算的基本原理并具有實現并行計算算法的基本能力，負責評價算法和模型的編程實現、性能優化。有過基于GPU指令的算法優化經驗者優先考慮；
4、具備強悍的編碼能力，熟悉 linux 開發環境，熟悉 C++ 和 Python 語言優先；
5、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗，掌握其模型及應用方法，有搜索或文本處理相關領域經驗者優先；
6、具有較好的團隊合作精神、溝通能力和較強的責任感。
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匯真科技十年專注于數據分析和商務智能，建立了一支以全球最優秀的高校和公司背景出身的數學博士及計算機博士為主的人工智能和大數據研究技術團隊，在美國，加拿大，新加坡有三個子公司，目前在全球有150多人的團隊，其中美國加拿大共80多人，北京匯真是管理旗下全球子公司的總部，公司辦公室分布在溫哥華，西雅圖，丹佛，圣地亞哥，紐約，倫敦，哥斯達黎加，班加羅爾，烏克蘭，新加坡，北京。公司下一步將擴建全球技術團隊，建立大數據和商務智能的全球性平臺，并服務于量化金融等更廣泛的行業及領域。

公司在中國的核心技術團隊由畢業于美國加州大學伯克利分校，日本筑波大學，清華，北大，中科院計算所,北郵，北航等國內外最優秀大學的計算機科學博士，數學博士和在頂級互聯網公司中長期擔任研發骨干的資深優秀人才組成。公司的技術研究范圍包括分布式數據分析，高性能計算，高并發架構，流式計算，社會化計算，機器學習，神經元網絡，量子算法，深度學習算法，尤其專注于利用機器學習和深度學習等人工智能技術來輔助進行全球范圍內的互聯網與移動互聯網海量流量實時分析與實時交易和金融領域內以各種產品為交易標的的量化交易算法和分析。
美國子公司萊克斯歐媒體集團（Lexo Media Group Inc）lexo.com
加拿大子公司原生廣告公司（Nativeads Inc）. Nativeads.com 以原生廣告為基礎，在移動Exchange，SSP都有較強的市場地位，公司在紐約總部，硅谷，溫哥華共有五十多人的北美團隊，同時還擁有在烏克蘭,印度和哥斯達黎加的海外團隊。nativeads inc被著名的entrepreneur.com評為全球原生廣告公司第六名。
新加坡子公司6estates 6estates.com 專注于人工智能 + 互聯網大數據方向,利用自然語言理解、機器學習、知識圖譜 等多種人工智能技術，對海量數據進行深度內容分析和語義理解。
全球總部位于北京市海淀區知春路五星級酒店翠宮飯店寫字樓二層。 目前業務發展迅速，已經開始券商輔導，計劃2018年3月份申報創業板上市。