數據挖掘工程師職位描述：
1、 參與相關數據產品算法設計、實現及優化。
2、 推薦算法研發，給用戶提供更智能化、個性化推薦。
3、 編寫相應開發文檔和使用文檔、配置管理文檔。
4、 實施數據分析、數據挖掘，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。

數據挖掘工程師任職要求：
1、具有良好的統計學、數學、人工智能和數據挖掘知識基礎，碩士以上學歷優先；
2、熟練Java、Python、C++語言至少2種以上，2年以上開發經驗，熟悉面向對象技術；
3、有大規模數據處理經驗；熟悉hadoop、spark者優先
4、熟悉機器學習算法，有個性化推薦、廣告精準投放、個性化搜索經驗者優先
5、熟練使用UNIX/Linux
6、有R、Mathout、Weka、Clementie等數據挖掘工具使用經驗者優先，熟悉數據挖掘項目過程。
7、對海量數據分析、挖掘有濃厚興趣，沉穩厚重；具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神

不同于傳統CDN，下一代CDN在帶寬的采集上不是批量的采購，而是通過向終端用戶眾籌他們沒有使用的帶寬和計算資源（智能手機，路由器，機頂盒等等智能終端），并通過大數據的算法重新配置和調度沒有用起來的帶寬和資源。構建了一個無限節點的龐大的CDN網絡。這樣的CDN網絡不僅能讓參與的用戶獲得回報，也同時能讓我們的客戶和合作伙伴以遠遠低于傳統CDN市場的價格獲得優質的CDN服務。
　　對于無限節點CDN的布局，不僅重新定義CDN的技術能力，并且孕育出巨大的新的商業模式的空間，可以想像，不斷下沉的和持續增加的迅雷CDN的節點，一方面將顯著提高我們整個網絡的承載能力，滿足用戶尤其是在重度消費場景下的數據傳輸服務。另一方面，也非常有可能突破傳統的CDN的B2B的批量采購和零售模式，實現商業模式向C2B，甚至P2B的延伸和延展。